前段时间，我拿到了南京一家科技公司的大模型应用开发工程师校招Offer，月薪10K。

收到结果的时候，我没有想象中那么激动，反而先松了一口气。因为在这之前，我投出去的简历大多没有回应，也一度怀疑过，普通本科应届生到底有没有机会进入大模型方向。

现在回头看，我并不是突然变厉害了，只是在求职之前，终于补上了自己最欠缺的那部分——真正能跑通、能讲清楚的项目经验。

我是普通本科计算机科学与技术专业的应届毕业生。

大学期间，我系统学过Python、数据结构、机器学习等课程，GPA也排在专业前15%。单看成绩，好像还不错，但到了校招阶段，我才发现成绩并不能直接转化成岗位竞争力。

学校课程比较偏理论，真正能够写进简历、在面试中展开讲的项目并不多。以前做过的一些课程作业，基本都是按照要求完成，很难体现完整的开发流程，更谈不上解决真实业务问题。

我也尝试过自学大模型相关技术。

网上的教程和资料很多，但内容比较零散。今天看RAG，明天学Agent，后天又研究模型微调，看起来接触了不少东西，实际却没有形成完整的技术体系。

最难受的是遇到Bug。

有时候只是环境、依赖或者数据格式出了问题，我却会卡上几天。网上搜索到的解决方法也不一定适合自己的项目，改来改去，最后连最初的问题出在哪里都说不清楚。

校招开始以后，身边同学陆续拿到Offer，而我投出去的简历却大多石沉大海。那段时间我才真正意识到，仅靠学校里的课程和零散自学，很难在大模型应用开发岗位的竞争中脱颖而出。

2025年10月，我开始在近屿智能系统学习AI大模型应用开发。

刚开始，我最想解决的问题很直接：不再只是“听说过”某项技术，而是能够亲手把它做出来。

学习内容从Prompt Engineering、RAG检索增强，到LangGraph多Agent编排，再到LoRA、QLoRA模型微调，逐渐形成了一条完整的技术链路。

对我帮助最大的，还是项目实战。

其中一个项目是基于真实金融问答场景进行模型微调。我使用LLaMA-Factory框架，对Qwen3-8B模型进行LoRA微调。

这个过程并不是把代码运行成功就结束了。

我需要处理训练数据、调整参数、观察训练结果，再根据Loss变化继续优化。经过4轮超参数迭代，最终将训练Loss从1.2以上降到了0.86。

在另一个项目中，我基于LangGraph和MCP协议搭建了一个多功能AI智能助手，把SQL查询、OCR识别和语音功能进行模块化拆分。

以前我对Agent的理解更多停留在概念上，真正做项目以后，我才开始理解不同工具应该怎么调用、工作流如何设计，以及模块之间为什么要尽量降低耦合。

项目过程中也遇到过很多问题。

从FAISS向量数据库的构建，到WebSocket实时语音功能的调试，每个环节都可能出现新的报错。有些问题自己排查很久仍然没有思路，助教会帮助我定位原因，再让我继续完成修改。

这段经历让我感受最明显的一点是，真正有用的项目不能只是照着教程运行一遍，而是要知道每个模块为什么这样设计，出现问题以后应该从哪里排查。

课程临近结束时，我开始正式准备求职。

就业指导老师先帮我重新梳理了简历。以前我的简历里放了不少校园课程和普通作业，看起来内容很多，但与大模型应用开发岗位真正相关的信息并不突出。

后来，我们用STAR法则重新整理了两个核心项目，重点呈现MCP微服务架构、LoRA微调效果和实时语音功能等内容，也删掉了一些与目标岗位关系不大的课程作业。

简历只是第一步，更难的是面试表达。

我一开始介绍项目时，经常想到哪里说到哪里。虽然项目是自己做的，但面对连续追问，还是容易出现逻辑混乱、重点不清楚的问题。

就业老师围绕RAG原理、LangGraph工作流设计、模型微调策略等内容，整理了30多道常见技术问题，并安排了三轮模拟面试。

经过几次训练，我才逐渐学会按照“项目背景—技术方案—个人工作—遇到的问题—最终结果”的顺序介绍项目。

这个变化看起来不大，但在正式面试中很重要。

面试官并不只是想听我用了哪些技术，而是会继续追问：为什么选择这个方案？参数是怎么调整的？如果数据量继续增加，系统应该如何优化？

只有真正做过并且认真复盘过项目，才能把这些问题讲清楚。

完成准备后，我开始集中投递南京地区的大模型应用开发岗位。

经过近两周的投递和面试，我最终拿到了南京一家科技公司的大模型应用开发工程师校招Offer，月薪10K。

从最初简历没有回应，到拿到专业对口的AI岗位，我最大的感受是：应届生缺少工作经验并不可怕，可怕的是简历上没有能够证明自己能力的内容。

企业不会因为我“学过机器学习”就直接认可我，也不会因为我了解几个大模型名词，就默认我能够完成开发工作。

真正帮助我通过面试的，是我能够讲清楚自己做过哪些项目、负责了哪些环节、遇到过什么问题，以及最终做出了怎样的结果。

10K并不是什么夸张的高薪，我也不觉得自己完成了所谓的“逆袭”。它更像是一个起点，让我真正进入了自己想发展的方向。

接下来，我还会继续深耕RAG和Agent相关技术，在实际工作中补足工程经验。

对于和我一样的普通本科应届生来说，学校背景和成绩当然重要，但在求职阶段，真正让企业看到你的，往往还是那些能够运行、能够展示，也能够经得住追问的项目。